大数据工程师证书是一种证明持证人具备大数据处理、分析和挖掘能力的专业技能证书，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注大数据领域的技能培训和认证，大数据工程师证书考什么呢？本文将从以下几个方面进行详细介绍：

1、大数据基础知识

大数据工程师证书考试首先会测试考生对大数据基础知识的掌握程度，这包括大数据的概念、特点、发展历程、应用场景等方面的内容，还需要考生了解大数据的技术体系，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等环节。

2、大数据处理技术

大数据处理技术是大数据工程师的核心技能之一，考试内容通常包括Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的原理、架构和使用方法，考生需要了解这些框架的基本概念，如MapReduce、HDFS、YARN等，并能够熟练使用这些框架进行大数据处理任务的开发和部署。

3、大数据存储技术

大数据存储技术是大数据工程师的另一个核心技能，考试内容通常包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据库（如HBase、MongoDB）和列式存储（如Cassandra、HBase）的原理、架构和使用方法，考生需要了解这些存储技术的基本概念，并能够熟练使用这些技术进行大数据的存储和管理。

4、大数据分析技术

大数据分析技术是大数据工程师的重要技能之一，考试内容通常包括数据挖掘、机器学习、统计分析等方面的知识，考生需要了解这些分析技术的基本概念和原理，并能够熟练使用这些技术对大数据进行分析和挖掘。

5、大数据可视化技术

大数据可视化技术是将大数据以图形、图像等形式展示出来的技术，考试内容通常包括数据可视化的原理、方法和工具，考生需要了解数据可视化的基本概念，并能够熟练使用数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）进行大数据的可视化展示。

6、大数据项目管理

大数据项目管理是大数据工程师在实际工作中需要掌握的技能，考试内容通常包括项目规划、需求分析、项目实施、项目监控等方面的知识，考生需要了解项目管理的基本概念和方法，并能够运用这些知识进行大数据项目的有效管理。

7、大数据安全与隐私

大数据安全与隐私是大数据工程师在实际操作中需要关注的问题，考试内容通常包括大数据安全与隐私的基本概念、技术和方法，考生需要了解大数据安全与隐私的重要性，并能够运用相关技术和方法保障大数据的安全与隐私。

大数据工程师证书考试涵盖了大数据的基础知识、处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术、项目管理和安全与隐私等多个方面的内容，考生需要全面掌握这些知识和技能，才能顺利通过考试，获得大数据工程师证书，这些知识和技能也是大数据工程师在实际工作中必须具备的能力，有助于提高其在大数据领域的竞争力。