大数据工程师证书是一种证明持有者具备大数据处理、分析和应用能力的资格证书，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注大数据领域，因此大数据工程师的需求也在不断增加，为了提高自己的竞争力，很多人选择考取大数据工程师证书，大数据工程师证考什么科目呢？

1、大数据基础知识

大数据基础知识是大数据工程师证书考试的核心内容之一，这部分主要测试考生对大数据的基本概念、原理和技术的掌握程度，包括以下几个方面：

- 大数据的定义、特点和发展趋势

- 大数据的来源和类型

- 大数据处理的基本流程和方法

- 大数据存储和管理的技术

- 大数据分析和挖掘的方法

2、大数据平台技术

大数据平台技术是大数据工程师证书考试的另一个重要内容，这部分主要测试考生对大数据平台的搭建、管理和优化的掌握程度，包括以下几个方面：

- 大数据平台架构和设计

- 大数据平台组件和工具的使用

- 大数据平台的性能调优和故障排查

- 大数据平台的安全管理和运维

3、大数据处理技术

大数据处理技术是大数据工程师证书考试的核心内容之一，这部分主要测试考生对大数据处理技术的掌握程度，包括以下几个方面：

- 大数据清洗和预处理技术

- 大数据转换和整合技术

- 大数据并行和分布式处理技术

- 大数据查询和分析技术

4、大数据分析和挖掘技术

大数据分析和挖掘技术是大数据工程师证书考试的另一个重要内容，这部分主要测试考生对大数据分析和挖掘技术的掌握程度，包括以下几个方面：

- 大数据统计分析方法

- 大数据机器学习和深度学习方法

- 大数据自然语言处理和图像处理技术

- 大数据推荐系统和预测分析技术

5、大数据应用领域

大数据应用领域是大数据工程师证书考试的一个重要内容，这部分主要测试考生对大数据在不同行业的应用和实践的掌握程度，包括以下几个方面：

- 大数据在金融、电商、物流等行业的应用

- 大数据在政府、教育、医疗等领域的应用

- 大数据在智能制造、智能交通等新兴领域的应用

- 大数据在数据安全、隐私保护等方面的应用

6、大数据项目管理

大数据项目管理是大数据工程师证书考试的一个辅助内容，这部分主要测试考生对大数据项目的规划、组织、执行和控制的掌握程度，包括以下几个方面：

- 大数据项目的需求分析和设计

- 大数据项目的资源分配和进度管理

- 大数据项目的风险评估和应对策略

- 大数据项目的质量控制和验收标准

大数据工程师证书考试涉及的科目非常广泛，涵盖了大数据的基础知识、平台技术、处理技术、分析技术、应用领域和项目管理等方面，通过学习和实践这些科目，考生可以全面提高自己的大数据技能，为从事大数据相关工作打下坚实的基础。