心理咨询师证数学考试主要考察的是对心理学研究中常用的统计方法和数据处理技巧的掌握，这些技能在心理咨询实践中具有重要的应用价值，可以帮助咨询师更准确地分析数据、评估治疗效果和制定干预策略，以下是一些主要的考试内容：

1、描述性统计：描述性统计是研究数据收集、整理、描述和解释的基本方法，考试中可能会涉及到数据的集中趋势（如均值、中位数、众数等）、离散程度（如标准差、方差、范围等）以及分布形态（如偏度、峰度等）的计算和解释。

2、推断性统计：推断性统计是通过对样本数据的分析来推断总体特征的方法，考试中可能会涉及到参数估计（如点估计、区间估计等）、假设检验（如t检验、卡方检验、F检验等）以及相关性分析（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等）的原理和应用。

3、回归分析：回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计学方法，考试中可能会涉及到简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等不同类型的回归分析的原理、假设条件、参数估计和检验以及模型拟合优度的评估。

4、方差分析：方差分析是一种用于比较两个或多个组之间差异的统计分析方法，考试中可能会涉及到单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析等不同类型的方差分析的原理、假设条件、效应量的计算和检验以及事后多重比较方法。

5、非参数统计：非参数统计是一种不依赖于数据分布假设的统计方法，考试中可能会涉及到秩和检验、符号检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验等非参数统计方法的原理和应用。

6、时间序列分析：时间序列分析是一种用于研究随时间变化的数据特征的统计方法，考试中可能会涉及到平稳性检验、自相关和偏自相关分析、ARIMA模型、GARCH模型等时间序列分析方法的原理和应用。

7、因子分析：因子分析是一种用于研究多个变量之间的潜在关系结构的统计方法，考试中可能会涉及到主成分分析、最大似然法、主轴因子法等因子分析方法的原理、步骤和结果的解释。

8、信度和效度分析：信度和效度分析是评估心理测量工具的可靠性和有效性的统计方法，考试中可能会涉及到重测信度、内部一致性信度、分半信度、结构效度、内容效度、准则效度等信度和效度分析方法的原理和应用。

9、多元分析：多元分析是一种用于研究多个自变量对因变量影响的统计方法，考试中可能会涉及到多元线性回归、多元逻辑回归、多元方差分析、多元协方差分析等多元分析方法的原理、假设条件、参数估计和检验以及模型拟合优度的评估。

10、数据挖掘和机器学习：数据挖掘和机器学习是一种利用计算机技术从大量数据中提取有价值信息的方法，考试中可能会涉及到聚类分析、分类分析、关联规则分析、决策树、支持向量机等数据挖掘和机器学习方法的原理和应用。

心理咨询师证数学考试主要考察的是考生对心理学研究中常用的统计方法和数据处理技巧的掌握程度，通过学习和实践，考生可以更好地运用这些技能来解决实际问题，提高心理咨询工作的效果。