随着电商的普及，网上购物早已成为人们生活中必不可少的一部分，每个人的手机上都至少安装着一种网购软件，但即使是相同的购物APP，针对不同人也会有不同的主页推荐物品，而且你会发现这些物品一般都是最近想买的，这到底是为什么呢？网购平台之所以能够如此精准地给用户推荐商品，和其背后的个性化推荐算法有关。在网购平台发展之初，平台用户较少，平台服务器还没有足够的用户数据来支撑个性化推荐算法，只能利用丰富的产品类型来弥补。此时，针对不同的用户，虽然网购平台还不能做到个性化推荐，但根据前期用户的性别、年龄和地区等基本信息，虽然可以做到不同年龄、不同性别的差异化推荐，但同类型的用户会收到相同的推荐。随着网络和智能手机的发展，手机成为可以完全锚定一个自然人的私人物品，那么人们在手机上的一些列操作行为，就具有极高的分析价值。现在的购物平台正是收集了大量的用户数据，反馈到服务器就成为了对人的描述。我们在了解网络世界的同时，网络也在了解我们。